1 - 为什么要高可用 在 Hadoop 中，NameNode 扮演着至关重要的角色 —— 整个 HDFS 文件系统的元数据信息都由 NameNode 管理，一旦 NameNode 进程出现异常，或者
背景 HDFS 集群作为大数据最核心的组件，在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展，数据的成倍增加，HDFS 集群出现了爆炸式的增长，使用率一直处于很高的水
背景 随着集群规模的不断扩张，文件数快速增长，目前集群的文件数已高达2.7亿，这带来了许多问题与挑战。首先是文件目录树的扩大导致的NameNode的堆内存持续上涨，其次是Full GC时间越来越长，导
一、HDFS客户端环境准备 1）根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径 2）配置HADOOP_HOME环境变量和path路径 二、HDFS的API操作 新建Mave
一、概述 从整个HDFS系统架构上看，NameNode是其中最重要、最复杂也是最容易出现问题的地方，而且一旦NameNode出现故障，整个Hadoop集群就将处于不可服务的状态，同时随着数据规模和集群
1 - NameNode 的启动流程 1）Loading fsimage - 从 fsimage file 中读取最新的元数据快照（最近生成的 fsimage_xx）； 2）Loading edits
简介 HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Go
