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认识Lakehouse 数据仓库被认为是对结构化数据执行分析的标准，但它不能处理非结构化数据。 包括诸如文本、图像、音频、视频和其他格式的信息。 此外机器学习和人工智能在业务的各个方面变得越来越普遍，
在hive控制台设置执行 set mapred.max.split.size=100000 时报错：cannot modify mapred.max.split.size at runtime。 问题
前段时间维护TBDS平台时，HDFS的namenode一直启动不了，查看namenode日志，显示错误 No filter named org.apache.hadoop.hdfs.web.AuthF
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变。微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发，支持创新并加快新功能上线时间。但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中，这使得执行分析变得困难。为了获得更深入和更
ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使
部署kafka docker-compose 编写docker-compose.yml，通过docker容器部署单节点kafka version: '3' services:
下载地址为Redhat提供的，包括openjdk8、openjdk11、openjdk17的windows版本 下载地址为：https://developers.redhat.com/products
Hadoop允许Elasticsearch在Spark中以两种方式使用：通过自2.1以来的原生RDD支持，或者通过自2.0以来的Map/Reduce桥接器。从5.0版本开始，elasticsearch
一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按
一般来说，软件发布应该包含文档、代码和DB脚本等，在发布上线时，一般都需要先执行DB脚本，再启动软件，犹豫一些疏忽之类，经常容易出现数据库未升级导致软件发布失败的场景，因此一些组件提供了启动自动执行D
要仅显示正在运行的容器，请使用给定命令： docker ps 要显示所有容器，请使用给定命令： docker ps -a 要显示最新创建的容器 （包括所有状态），请使用给定命令： docker ps
1.在Ambari页面创建用户 该用户主要用于操作Ambari页面。 2.服务级别权限 3.主机级别权限 4.集群级别权限 5.Ambari级别权限 参考： https://www.cnblogs.c
默认情况下，一个容器是没有任何资源限制的，它能够耗尽当前主机内核能够调度给容器的所有资源，就像拥有饥饿者能力的猪头帝一样，永远吃不饱。这显然是不合理的，因为资源吃多了会被制裁的。在 linux 系统
hadoop的dfs.datanode.data.dir是设置datanode节点存储数据块文件的本地路径，通常可以设置多个，用逗号隔开： <property> <name>
数据导入是之前导出的备份数据，采用: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export table /hdfs路径 的方式导出的，但是在导入的
原因是spark-sql执行sql有三中模式：ANSI, LEGACY, STRICT。 ANSI模式是标准sql,不允许不合理的类型转换，与PostgreSQL相同。 LEGACY模式允许类型强制转
原因是linux root执行spark-sql,但是root用户对hdfs文件没有相应权限。 解决方法是：在ranger权限管理对HDFS添加root用户 或者： hdfs dfs -chmod 7