一、hive的安装

注意：安装hive的前提要安装好MySQL和Hadoop

安装hive首先需要启动Hadoop

 

1、解压hive的安装包
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

修改下目录名称
mv apache-hive-1.2.1-bin hive-1.2.1

2、备份配置文件

cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-site.xml

3、修改配置文件
vim hive.env.sh
新加三行配置(路径不同就更具实际情况来):
　　　　HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6
　　　　JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171
　　　　HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive-1.2.1

4、修改配置文件
vim hive-site.xml
修改对应的配置参数（注意：是修改不是添加）

                 <property>
                    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
                    <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false</value>
                </property>
                <property>
                    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
                    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
                </property>
                <property>
                    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
                    <value>root</value>
                </property>
                <property>
                    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
                    <value>123456</value>
                </property>
                <property>
                    <name>hive.querylog.location</name>
                    <value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
                </property>
                <property>
                    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
                    <value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
                </property>
                <property>
                    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
                    <value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
                </property>

 

5、复制mysql连接工具包到hive/lib
cd /usr/local/soft/hive-1.2.1
cp /usr/local/moudle/mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/soft/hive-1.2.1/lib/

6、删除hadoop中自带的jline-2.12.jar位置在/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/yarn/lib/jline-2.12.jar
rm -rf /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/yarn/lib/jline-2.12.jar
7、把hive自带的jline-2.12.jar复制到hadoop中 hive中所在位置 /usr/local/soft/hive-1.2.1/lib/jline-2.12.jar
cp /usr/local/soft/hive-1.2.1/lib/jline-2.12.jar /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/yarn/lib/
8、启动
hive

 

Hive架构原理（图）

 1）用户接口：Client

 

CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）

 

2）元数据：Metastore

 

元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；

 

默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore

 

3）Hadoop

 

使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。

 

4）驱动器：Driver

 

（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。

 

（2）编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划。

 

（3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。

 

（4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。

Hive运行机制（图）

Hive通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop中执行，最后，将执行返回的结果输出到用户交互接口。

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