HugeGraph最新版百度云盘下载2020-06-30 1739
Kafka 原理以及分区分配策略剖析2021-08-16 1687
Flink Watermark介绍2021-07-26 1624
ClickHouse数据类型详解2022-09-03 1424
Elasticsearch集成hive参数设置2020-06-29 1377
认识Lakehouse 数据仓库被认为是对结构化数据执行分析的标准，但它不能处理非结构化数据。 包括诸如文本、图像、音频、视频和其他格式的信息。 此外机器学习和人工智能在业务的各个方面变得越来越普遍，
在hive控制台设置执行 set mapred.max.split.size=100000 时报错：cannot modify mapred.max.split.size at runtime。 问题
前段时间维护TBDS平台时，HDFS的namenode一直启动不了，查看namenode日志，显示错误 No filter named org.apache.hadoop.hdfs.web.AuthF
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变。微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发，支持创新并加快新功能上线时间。但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中，这使得执行分析变得困难。为了获得更深入和更
ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使
部署kafka docker-compose 编写docker-compose.yml，通过docker容器部署单节点kafka version: '3' services:
Hadoop允许Elasticsearch在Spark中以两种方式使用：通过自2.1以来的原生RDD支持，或者通过自2.0以来的Map/Reduce桥接器。从5.0版本开始，elasticsearch
1.在Ambari页面创建用户 该用户主要用于操作Ambari页面。 2.服务级别权限 3.主机级别权限 4.集群级别权限 5.Ambari级别权限 参考： https://www.cnblogs.c
hadoop的dfs.datanode.data.dir是设置datanode节点存储数据块文件的本地路径，通常可以设置多个，用逗号隔开： <property> <name>
数据导入是之前导出的备份数据，采用: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export table /hdfs路径 的方式导出的，但是在导入的
原因是spark-sql执行sql有三中模式：ANSI, LEGACY, STRICT。 ANSI模式是标准sql,不允许不合理的类型转换，与PostgreSQL相同。 LEGACY模式允许类型强制转
原因是linux root执行spark-sql,但是root用户对hdfs文件没有相应权限。 解决方法是：在ranger权限管理对HDFS添加root用户 或者： hdfs dfs -chmod 7
在hbase集群中遇到Call queue is full改了队列大小和长度怎么不管用，本文分析为什么及解决办法 Call queue is full 解决办法 在hbase集群日志中经常会看到Cal
apache spark版本2.4.4，HDP版本3.0.1.0-187 首先使用hadoop3编译spark， ./dev/make-distribution.sh --pip --tgz -Pha
项目准备上ElasticSearch，为了后期开发不卡壳只能笨鸟先飞，在整个安装过程中遇到以下三个问题。 Docker安装非常慢 ElasticSearch-Head连接出现跨域 ElasticSea
1 - 为什么要高可用 在 Hadoop 中，NameNode 扮演着至关重要的角色 —— 整个 HDFS 文件系统的元数据信息都由 NameNode 管理，一旦 NameNode 进程出现异常，或者
HBase介绍 HBase是Hadoop Database的简称，是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。 H